Hume – Một Điều Tra Về Những Nguyên Lý của Đạo Đức (12)

Một Điều Tra Về Những Nguyên Lý của Đạo Đức

(An Enquiry Concerning the Principles of Morals)

David Hume

( ← ... tiếp theo )

 

 

 

PHỤ LỤC I.

Về Tình Cảm Đạo Đức.

 

M App1.1, SBN 285

NẾU giả thuyết nêu trên được chấp nhận, thì bây giờ chúng ta sẽ dễ dàng xác định câu hỏi ban đầu đã nêu [58], liên quan đến những nguyên lý tổng quát về đạo đức; và mặc dù chúng ta đã hoãn quyết định về câu hỏi này, vì sợ rằng khi đó nó sẽ khiến chúng ta phải sa vào những suy đoán phức tạp, không phù hợp với những thảo luận đạo đức, giờ đây chúng ta có thể quay lại xem xét, đến mức độ nào, lý trí hay tình cảm đi vào mọi quyết định khen ngợi hay chỉ trích.

Geoffrey Hinton – Những Bước Tiến Vượt Bậc Vào Tương Lai Của Trí Thông Minh Nhân Tạo

Những Bước Tiến Vượt Bậc Vào Tương Lai Của Trí Thông Minh Nhân Tạo

(Google's new AI project is UNREAL )

theo Geoffrey Hinton

 

Bước Tiến Vượt Bậc Vào Tương Lai Của Trí Thông Minh Nhân Tạo

Những tiến bộ gần đây trong Trí Thông Minh Nhân Tạo (AI) cho thấy khả năng tiến hành những nhiệm vụ từng được cho là chỉ dành riêng cho con người. Những mô hình tinh vi hiện nay nghiên cứu giải quyết dữ liệu phức tạp, phát hiện những mẫu hình tinh vi và thực hiện những chức năng ngày càng tự chủ. Từ góc độ khoa học, những phát triển này không chỉ quan trọng đối với thành tựu kỹ thuật mà còn bởi những gì chúng tiết lộ về bản chất và giới hạn của trí thông minh nhân tạo. Chúng cũng đặt ra những câu hỏi cấp bách về độ tin cậy, khả năng diễn giải và giám sát đạo đức, nhắc nhở chúng ta rằng sự tiến bộ của AI mang lại những hàm ý sâu xa về mặt xã hội, nhận thức luận và đạo đức.

Geoffrey Hinton – Đời Sống Con Người Sau Trí siêu thông minh Nhân Tạo

Đời Sống Con Người Sau Trí Siêu Thông Minh Nhân Tạo

(Human Life After Artificial Superintelligence)

Sách nói AI

Theo Geoffrey Hinton

 

 

 

Giới Thiệu

1,

Geoffrey Hinton, hiện được học giới coi như là “Cha đẻ của AI” [1] – ông thực sự đã phát minh ra những công nghệ cốt lõi thúc đẩy cuộc cách mạng về Trí Thông Minh Nhân Tạo hiện đại. Trong những năm 1980-2000, khi mạng lưới nơ-ron bị coi là nghiên cứu bế tắc, Hinton vẫn kiên trì theo đuổi. Bước đột phá năm 2012 của ông (ImageNet) đã châm ngòi cho cách mạng AI, dẫn đến ChatGPT, xe tự lái và mọi thứ chúng ta thấy ngày nay. Ông được Giải thưởng Turing (như một giải Nobel của ngành điện toán) vào năm 2018 cho công trình này. Sau đó, vào tháng 10 năm 2024, ông được Giải Nobel Vật lý (cùng với John Hopfield) cho những khám phá nền tảng trong học máy dùng mạng lưới nơ-ron nhân tạo – hai thành tựu chưa từng có và của cùng một nhà khoa học, chứng minh tác động sâu xa, liên ngành của công trình của ông.[2]

Geoffrey Hinton – Chúng Ta Chưa Sẵn Sàng Cho Trí Thông Minh Nhân Tạo Tổng Quát (AGI)

Chúng Ta Chưa Sẵn Sàng cho Trí Thông Minh Nhân Tạo Tổng Quát (AGI)

(We're Not Ready for Artificial General Intelligence)

 

theo Geoffrey Hinton

 

Lời Dẫn                                                                                                 

 

Trí Thông Minh Nhân Tạo Tổng Quát (AGI) có thể biến đổi mọi sự vật việc – và theo Geoffrey Hinton, chúng ta vẫn chưa sẵn sàng cho nó. Trong thảo luận này, chúng ta sẽ tìm hiểu tại sao AGI đặt ra những thách thức chưa từng có và những điều loài người cần cân nhắc trước khi vượt qua ngưỡng cửa không thể quay lại này. AGI không chỉ là một cột mốc kỹ thuật; nó là một bước ngoặt. Bài thảo luận này sẽ đi sâu vào những rủi ro, những điều chưa biết và những tiến bộ đang diễn ra nhanh chóng khiến những người tiên phong về AI phải cẩn trọng. Việc hiểu rõ những vấn đề này ngay bây giờ là điều cần thiết cho bất kỳ ai muốn tham gia định hình tương lai của AI. [1]

Geoffrey Hinton – Hiểu biết là gì?

Hiểu biết là gì?

(What Is Understanding?)

Geoffrey Hinton

 

Hiểu biết là gì?

 

Chúng ta cần cộng đồng khoa học đồng ý về hiểu biết là gì

 

Vì vậy, hôm nay tôi nói về sự hiểu biết là gì. Nếu bạn nghĩ về bước đầu tiên trong việc giải quyết sự biến đổi khí hậu toàn cầu, chúng ta phải đạt được một đồng thuận khoa học về những gì gây ra nó trước khi chúng ta có thể đưa ra khuyến nghị phải làm gì để giải quyết nó. Bây giờ, với những mô hình ngôn ngữ lớn và chatbot như hiện nay, vẫn còn nhiều nhà khoa học không nghĩ rằng chúng không thực sự hiểu biết theo cùng một cách như chúng ta. Họ tin vào một mô hình rất khác biệt của hiểu biết của con người là gì

 

Hai mô thức rất khác nhau về trí thông minh